Lojistik regresyon modeli
Bu egzersizde, lojistik regresyon kullanarak müşteri kaybı (churn) tahmin modelleri oluşturacaksın.
Bu modeller, gelecekte hangi müşterilerin kaybedeceğini tahmin eder.
Farklı özellik setleriyle üç model kuracaksın.
Hedef değişkenin adı Future.
Modelleri training_set eğitim veri kümesini ve glm() fonksiyonunu kullanarak oluşturacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)