AUC'yi Ölç

Bu egzersizde, en iyi modeli bulmak için churn tahmin modellerinin AUC değerini hesaplayacaksın. pROC paketindeki auc() fonksiyonunu kullan. Fonksiyon iki argüman alır:

1. Test setindeki gerçek churn etiketi: test_set$Future.
2. Model tahmini:
   a. Lojistik regresyon için, predict fonksiyonundan elde edilen tahmin.
   b. Random forest için, predict fonksiyonundan elde edilen tahminin ikinci sütunu.

firstPredictions, secondPredictions, thirdPredictions ve rfPredictions nesneleri senin için yüklendi.

Hangi modelin AUC değeri en yüksek?