Heterofilikliği hesapla
Dyadicity'ye benzer şekilde, heterofiliklik; karışık etiketli kenarların gerçek sayısının, beklenen karışık etiketli kenar sayısına oranıdır. Bu egzersizde, ağın heterofilikliğini hesaplayacaksın.
Beklenen karışık kenar sayısı için $n{NC}\cdot n{C}\cdot p$ formülünü kullan; burada $n{NC}$ churn etmeyenlerin sayısı, $n{C}$ churn edenlerin sayısı ve p de bağlanırlıktır (connectance).
NonChurnNodes, ChurnNodes, connectance ve MixedEdges değişkenlerini kullanabilirsin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics
Egzersiz talimatları
- Beklenen karışık kenar sayısını hesapla ve
ExpectedHetdeğişkenine ata. - Gerçek karışık kenar sayısını beklenen karışık kenar sayısına bölerek heterofilikliği hesapla. Bu değişkenin adı Het olsun.
- Ağ heterofilik mi? Öğrenmek için
Hetdeğişkenini incele.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Compute the expected heterophilicity
ExpectedHet <- ___ * ___ * ___
# Compute the heterophilicity
Het <- ___ / ___
# Inspect the heterophilicity
___