Düğümleri sayma ve bağlantılılık (connectance) hesaplama

Bu egzersizde, customers veri çerçevesini kullanarak her türden düğümün sayısını bulacaksın. churn sütununun iki farklı değeri vardır:

churn etmeyenler için 0
churn edenler için 1

Ayrıca ağın bağlantılılığını (connectance) $p=\frac{2E}{N(N-1)}$ formülüyle hesaplayacaksın; burada $N$ düğüm sayısı, $E$ ise ağdaki kenarların sayısıdır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

customers$churn koşulunu kullanarak churn düğümlerinin sayısını hesapla.
customers$churn koşulunu kullanarak churn olmayan düğümlerin sayısını hesapla.
Toplam düğüm sayısını hesapla ve değişkeni nodes olarak adlandır.
Yukarıda verilen $p$ formülünü kullanarak ağın bağlantılılığını (connectance) hesapla. Önceki egzersizden edges değişkenini kullanabilirsin.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Count the number of churn nodes
ChurnNodes <- sum(customers$___ == ___)
 
# Count the number of non-churn nodes
NonChurnNodes <- sum(___)
 
# Count the total number of nodes
___ <- ChurnNodes + NonChurnNodes
 
# Compute the network connectance
connectance <- 2 * ___ / ___ / (nodes - 1)

# Print the value
connectance

Kodu Düzenle ve Çalıştır