Eğitim ve test olarak ayır

Artık bir veri çerçevemiz olduğuna göre, modelleme için standart teknikleri uygulayabiliriz. Bu egzersizde veriyi eğitim ve test kümelerine ayıracaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Sonuçlarının tekrarlanabilir olması için set.seed() kullanarak tohumu 7 olarak ayarla.
studentnetworkdata içindeki toplam satır sayısı aralığındaki sayı dizisinden, sample() fonksiyonunu kullanarak sayıların üçte ikisini örnekle. Bu vektöre index_train adını ver.
studentnetworkdata içinde index_train'de yer alan satırları dahil ederek eğitim kümesini oluştur ve adını training_set koy.
studentnetworkdata içinde index_train'de yer alan satırları hariç tutarak test kümesini oluştur ve adını test_set koy.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Set the seed
set.seed(___)

# Creat the index vector
index_train <- sample(1:nrow(___), 2 / 3 * nrow(___))

# Make the training set
training_set <- ___[index_train,]

# Make the test set
___ <- ___[-index_train,]

Kodu Düzenle ve Çalıştır