İlişkili değişkenler
Bu egzersizde, veri kümesini ilişkili değişkenler açısından inceleyeceksin. Özellikle lojistik regresyon gibi ikili sınıflandırıcılar kullanmadan önce bu değişkenleri kaldırmak önemlidir. İki veya daha fazla değişken yüksek düzeyde ilişkiliyse, biri hariç diğerlerini kaldırmalısın.
Önce, korelasyonları görselleştirmek için corrplot paketindeki corrplot() fonksiyonunu kullanacağız.
Korelasyon grafiğinde mavi pozitif, kırmızı negatif korelasyonu gösterir.
Rengin koyulaşması, korelasyonun daha yüksek olduğunu belirtir.
Son olarak, veri setinden yüksek korelasyonlu değişkenleri kaldıracaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Ağ Verileri Kullanarak Predictive Analytics
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Remove the Future column from studentnetworkdata
no_future <- ___
# Load the corrplot package
library(___)
# Generate the correlation matrix
M <- ___(no_future)
# Plot the correlations
___(M, method = "circle")