Dirsek yöntemi

Silüet skoru ve dirsek yöntemleri, her birinden elde ettiğin sonuçlara doğrulama sağlar. Bir machine learning mülakatında bunlardan biri hakkında soru alabilirsin; ancak birini diğerinin bağlamında, ayrıntılarıyla tartışmak yanıtına çok katkı sağlar.

Bu egzersizde, her k değeri için bir K-means modeli başlatacak ve inertia_ özniteliğini kullanarak örneklerin en yakın küme merkezine olan kareler toplamını belirleyeceksin. Bu değerler çizdirildiğinde grafikte bir 'dirsek' görünümü oluşması beklenir.

Önceki derste hatırla: k değeri arttıkça inertia_ değeri azalıyordu.

Senin için önceden matplotlib.pyplot plt takma adıyla ve sklearn.cluster içinden KMeans içe aktarıldı. Özellik matrisi X de senin için oluşturuldu.