BaşlayınÜcretsiz başlayın

Dengesiz sınıf metrikleri

Sınıf dengesizliği, herhangi bir machine learning bağlamında modelinin performansını olumsuz etkileyebilir. Bu konu, bir machine learning mülakatında sana dengesiz sınıfa sahip bir veri kümesi verilirse ne yapacağın sorulduğunda özellikle önemlidir; çünkü sigorta dolandırıcılığı verileri gibi bazı veriler doğası gereği dengesizdir.

Bu egzersizde sklearn kullanarak bir lojistik regresyon modeli oluşturacak ve dengesiz sınıfa sahip veri kümelerinden gelen Machine Learning modellerini nasıl yorumlayacağını daha iyi anlamak için karmaşıklık matrisiyle birlikte birkaç değerlendirme metriğini yazdıracaksın.

loan_data içindeki sınıf dengesizliğini hatırla. Fully Paid kredi durumu olan gözlem sayısı, Charged Off olanlara göre çok daha fazladır:

Class imbalance

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Machine Learning Mülakat Sorularını Pratik Etme

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import
from sklearn.____ import ____
from sklearn.____ import ____, ____, ____, ____, _____
Kodu Düzenle ve Çalıştır