Ridge düzenlileştirme
Bir önceki egzersizde lasso düzenlileştirmeyi uygulamayı pratik ettin. Bir Machine Learning mülakatında düzenlileştirme teknikleri sorulursa, bu iki normu neyin ayırdığını bilmelisin. Lasso, ceza parametresine ve katsayıların mutlak değerine karşılık gelen L1 normunu kullanır. Ridge regresyonu ise L2 düzenlileştirme (L2-norm olarak da bilinir) uygular; bu, ceza parametresi ve katsayıların karelerinin toplamını kullanarak sıradan en küçük karelere bir ceza terimi ekler.
Bu egzersizde, diabetes DataFrame'i üzerinde Ridge ile düzenlileştirme pratiği yapacaksın. Özellik matrisi ve hedef dizisi sırasıyla X ve y olarak çalışma alanına kaydedildi.
Senin için zaten sklearn.metrics içinden mean_squared_error ve sklearn.model_selection içinden train_test_split içe aktarıldı.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Machine Learning Mülakat Sorularını Pratik Etme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import modules
from sklearn.____ import ____
from sklearn.____ import ____