BaşlayınÜcretsiz başlayın

Z-skor standardizasyonu

Son egzersizde aykırı değerleri ele almak için Z-skorunu hesapladın. Bir Machine Learning mülakatında, Z-skorlarının başka nerelerde kullanıldığı da sorulabilir. Genellikle bir model oluşturmadan önce veriyi ölçeklemek için kullanılırlar.

Bu egzersizde videodaki derste tanıtılan sklearn.preprocessing içindeki bir fonksiyonu kullanarak loan_data veri kümesindeki sayısal özellik sütunlarını standartlaştıracaksın. Bunun veriyi ortalaması 0 ve standart sapması 1 olacak şekilde ölçeklediğini unutma.

sklearn.preprocessing modülü senin için zaten içe aktarıldı.

Boru hattı özeti:

Machine learning pipeline

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Machine Learning Mülakat Sorularını Pratik Etme

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Subset features
numeric_cols = ____.____(include=[____.____])
categoric_cols = ____.____(include=[____])
Kodu Düzenle ve Çalıştır