Rastgele orman (random forest) topluluğu
Machine learning mülakatlarında ensemble (topluluk) modelleriyle ilgili sorular yaygındır. Sana bir veri kümesi verilip son derece doğru bir model kurman istendiğinde, genellikle bu daha karmaşık modellere bakmak isteyebilirsin.
Bu kurstaki son dersin kalan kısmındaki görevin, loan_data için iki farklı ensemble modeli oluşturup karşılaştırmaktır.
Bu egzersizde bir Random Forest Classifier modeli oluşturacak ve performans metriklerini bir sonraki egzersizdeki modelle karşılaştıracaksın.
Veriler zaten bölündü ve çalışma alanında X_train, X_test, y_train ve y_test olarak hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Machine Learning Mülakat Sorularını Pratik Etme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import
from sklearn.ensemble import ____
from sklearn.____ import ____, ____, ____, ____, _____
# Instantiate
rf_model = ____(____=____, random_state=123, oob_score = True)