Çoklu doğrusal bağlantı teknikleri - PCA
Son egzersizde, diabetes veri kümesinde en yüksek korelasyonu gösterdikleri için s1 ve s2 bağımsız değişkenlerini s1_s2 olarak birleştirmek üzere özellik mühendisliği kullandın.
Bu egzersizde, Lineer Regresyon uygulamadan önce çoklu doğrusal bağlantıyı kaldırmak için diabetes üzerinde PCA uygulayacaksın. Ardından, çıktı metriklerini bir önceki egzersizdekiyle karşılaştıracaksın. Son olarak, PCA çoklu doğrusal bağlantıyı tamamen ortadan kaldırdığı için veri kümesinin korelasyon matrisi ve ısı haritasının nasıl göründüğünü görselleştireceksin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Machine Learning Mülakat Sorularını Pratik Etme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import
from sklearn.decomposition import ____
# Instantiate
pca = ____()
# Fit on train
pca.____(____)
# Transform train and test
X_trainPCA = pca.____(____)
X_testPCA = pca.____(____)