y, tc ve cdl'yi inceleme
Şimdi, birkaç bağımsız değişken ile bağımlı değişken olan hastalık ilerlemesi arasındaki ilişkiyi anlamak için tc, hdl ve y üzerine odaklanacaksın. Diyabet veri kümesi dia adlı DataFrame olarak yüklendi.
Kursun ilerleyen kısımlarında, yordayıcıların tepkiler üzerindeki etkisini ölçmek için bir simülasyon kullanacaksın; bu yüzden değişkenler arasındaki ilişkilere dair başlangıç düzeyinde bir anlayışa sahip olmak, daha sonra simülasyon sonuçlarını anlamana yardımcı olacak!
Senin için şu kütüphaneler içe aktarıldı: pandas pd olarak, numpy np olarak, matplotlib.pyplot plt olarak ve seaborn sns olarak.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Monte Carlo Simülasyonları
Egzersiz talimatları
diaiçindetc,hdlvey'yi görsel olarak incelemek için.pairplot()kullan.diaiçindetc,hdlveyarasındaki korelasyon katsayılarını ölç.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a pairplot of tc, hdl, and y
____
plt.show()
# Calculate correlation coefficients
print(____)