Normal dağılımlarda ortalamayı değiştirmek
Bu egzersizde, Amerikalı yetişkin erkeklerin ortalama boyunun yüzde 95 güven aralığını hesaplamak için örnekleme kullanacaksın. Dersten hatırla: Amerikalı yetişkin erkeklerin boyları, ortalaması 177 santimetre ve standart sapması sekiz santimetre olan normal bir dağılıma uyar.
Yukarıdaki örneklem istatistikleriyle dağılımdan örnekledikten sonra, standart sapmayı değiştirmeden ortalamayı 185 santimetreye çıkararak tekrar örnekleme yaptığında ortalama ve güven aralığında ne olduğunu inceleyeceksin.
Senin için şunlar içe aktarıldı: random, NumPy np olarak ve SciPy'nin stats modülü st olarak.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Monte Carlo Simülasyonları
Egzersiz talimatları
- Ortalamanın 177, standart sapmanın sekiz olduğu normal dağılımdan 1.000 kez örnekle; sonuçları
heights_177_8içinde sakla. - Ortalamanın 185, standart sapmanın sekiz olduğu normal dağılımdan 1.000 kez örnekle; sonuçları
heights_185_8içinde sakla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
random.seed(1222)
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the mean is 177
heights_177_8 = ____
print(np.mean(heights_177_8))
upper = np.quantile(heights_177_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_177_8, 0.025)
print([lower, upper])
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the mean is 185
heights_185_8 = ____
print(np.mean(heights_185_8))
upper = np.quantile(heights_185_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_185_8, 0.025)
print([lower, upper])