ldl değişkeni için dağılım uyumunu değerlendirme

Bu egzersizde, dia diyabet veri kümesindeki tek bir değişkene odaklanacaksın: ldl kan serumu. Kolmogorov–Smirnov testinin sağladığı ek bilgiye dayanarak, normal dağılımın ldl için hâlâ iyi bir seçim olup olmadığını belirleyeceksin.

dia DataFrame'i senin için yüklendi. Ayrıca şu kütüphaneler içe aktarıldı: pandas pd olarak, numpy np olarak ve scipy.stats st olarak.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Monte Carlo Simülasyonları

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Aday dağılımlarını içeren list_of_dists adlı bir liste tanımla: sırasıyla Laplace, normal ve üstel; scipy.stats içindeki doğru adları kullan.
Döngünün içinde, veriyi ilgili olasılık dağılımına uydur ve sonucu param olarak kaydet.
Uyum iyiliğini değerlendirmek için bir Kolmogorov–Smirnov testi yap ve sonuçları result olarak kaydet.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# List candidate distributions to evaluate
list_of_dists = [____]
for i in list_of_dists:
    dist = getattr(st, i)
    # Fit the data to the probability distribution
    param = dist.____
    # Perform the ks test to evaluate goodness-of-fit
    result = ____
    print(result)

Kodu Düzenle ve Çalıştır