Normal dağılımların standart sapmasını değiştir
Amerikalı yetişkin erkeklerin boylarını keşfetmeye devam edeceksin; artık bunların ortalaması 177 santimetre ve standart sapması sekiz santimetre olan normal bir dağılıma uyduğunu biliyorsun.
Bu egzersizde de normal dağılımdan örnekleme yapacak ve ortalama boyun yüzde 95 güven aralığını hesaplayacaksın. Ama bu kez, boyların ortalamasını değiştirmeden standart sapmayı 15 olarak ayarlayacaksın. Örneklemeyi tekrar yaparsan ortalama ve ortalamanın güven aralığında neler olacağını keşfedeceksin!
Senin için şunlar içe aktarıldı: random, NumPy np olarak ve SciPy'nin stats modülü st olarak.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Monte Carlo Simülasyonları
Egzersiz talimatları
- Ortalamanın 177 ve standart sapmanın 15 olduğu normal dağılımdan 1.000 kez örnekle ve sonuçları
heights_177_15içinde sakla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
random.seed(1231)
heights_177_8 = st.norm.rvs(loc=177, scale=8, size=1000)
print(np.mean(heights_177_8))
upper = np.quantile(heights_177_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_177_8, 0.025)
print([lower, upper])
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the standard deviation is 15
heights_177_15 = ____
print(np.mean(heights_177_15))
upper = np.quantile(heights_177_15, 0.975)
lower = np.quantile(heights_177_15, 0.025)
print([lower, upper])