Hexbin grafiği ile duyarlılık analizi

Önceki egzersizde ürettiğin benzetim sonuçları, senin için yüklenmiş olan df_sa adlı DataFrame'de kayıtlı.

df_sa'nın üç sütunu olduğunu hatırla: Inflation, benzetimlerde kullanılan ortalama enflasyon oranlarını; Volume, benzetimlerde kullanılan ortalama satış hacimlerini; Profit ise benzetimine dayalı olarak öngörülen kârları içerir.

Şimdi bu parametrelerin etkisini anlamak için bir hexbin grafiği kullanarak duyarlılık analizi yapacaksın!

Aşağıdaki kütüphaneler senin için içe aktarıldı: pandas pd olarak, numpy np olarak, scipy.stats st olarak ve matplotlib.pyplot plt olarak.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Monte Carlo Simülasyonları

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Duyarlılık analizi sonuçlarını görselleştirmek için hexbin grafik kodunu tamamla; x ekseni için Inflation, y ekseni için Volume kullan ve heksabinlerin rengini Profits değerlerinin ortalamasına göre ayarla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Complete the hexbin to visualize sensitivity analysis results
____(x=____,
     y=____,
     C=____,
     reduce_C_function=____,
     gridsize=10,
     cmap="viridis",
     sharex=False)
plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır