BaşlayınÜcretsiz başlayın

Kutu grafikleriyle keşif

DataFrame'lerin iki yaygın formatı geniş ve uzun formattır. Geniş formatta farklı değişkenler farklı sütunlarla gösterilirken, uzun formatta farklı değişkenler iki sütunla birlikte gösterilir (biri değişken adı, diğeri karşılık gelen değerler için).

DataFrame'lerin uzun versiyonları, özellikle bu egzersizde df_diffs'i (senin için yüklendi) genişten uzuna dönüştürdükten sonra oluşturacağın kutu grafiği gibi farklı görselleştirmeleri kolayca üretmek için kullanışlıdır.

pandas pd olarak, matplotlib.pyplot plt olarak ve Seaborn sns olarak senin için yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Monte Carlo Simülasyonları

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • df_diffs DataFrame'inin bmi ve hdl sütunlarını (o sırayla) genişten uzuna dönüştür; uzun DataFrame'i hdl_bmi_long olarak kaydet ve değişken değerlerini içerecek sütunu y_diff olarak adlandır.
  • hdl ve bmi değişkenlerinin birinci veya son çeyreğindeki hastaların sonuçlarını bir kutu grafiğiyle görselleştir.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Convert the hdl and bmi columns of df_diffs from wide to long format, naming the values column "y_diff"
hdl_bmi_long = df_diffs.____(value_name=____, value_vars=____)
print(hdl_bmi_long.head())

# Use a boxplot to visualize the results
____
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır