Özellik ölçekleme
Videodan 'Intl_Calls' ve 'Night_Mins' özelliklerinin farklı ölçeklerini hatırla:
Bu egzersizdeki görevin, onları StandardScaler kullanarak yeniden ölçeklemek.
Çalışma alanında, telco DataFrame'i yalnızca yeniden ölçeklemek istediğin özellikleri içerecek şekilde alt kümeye indirildi: 'Intl_Calls' ve 'Night_Mins'. StandardScaler uygulamak için önce StandardScaler() ile bir örnek oluşturman, ardından yeniden ölçeklemek istediğin DataFrame'i geçirerek fit_transform() metodunu uygulaman gerekir. Bunu tek satırda yapabilirsin:
StandardScaler().fit_transform(df)
Bu egzersiz
Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
telco'yuStandardScaler()ve.fit_transform()ile ölçekle.telco_scaled_df'in özet istatistiklerini.describe()kullanarak yazdır.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Import StandardScaler
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
# Scale telco using StandardScaler
telco_scaled = ____
# Add column names back for readability
telco_scaled_df = pd.DataFrame(telco_scaled, columns=["Intl_Calls", "Night_Mins"])
# Print summary statistics
print(____)