İkili özellikleri kodlama

Veri türlerini yeniden belirlemek, veri ön işleme sürecinin önemli bir parçasıdır. Bu egzersizde 'Vmail_Plan' ve 'Churn' özelliklerinde sırasıyla 'yes' için 1, 'no' için 0 değerini atayacaksın.

Bunu yapmanın iki yolunu videoda gördün: biri pandas, diğeri scikit-learn kullanıyordu. Bu gibi basit işler için pandas ile devam etmek önerilir; bu egzersizde de bunu yapacağız. Öte yandan Machine Learning ardışık düzenleri kurmaya çalışıyorsan — ki bu kursun kapsamı dışında — LabelEncoder() kullanmayı araştırabilirsin. Veri bilimi yaparken bir görevi tamamlamanın her zaman birden fazla yolu olduğunu bilmek ve uygulaman için en etkili olanı seçmek önemlidir.

Bu egzersiz

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

telco veri çerçevesindeki 'Vmail_Plan' sütununda 'no' değerlerini 0, 'yes' değerlerini 1 ile değiştir.
Aynısını 'Churn' sütunu için de yap.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Replace 'no' with 0 and 'yes' with 1 in 'Vmail_Plan'
telco['Vmail_Plan'] = telco['____'].____(____)

# Replace 'no' with 0 and 'yes' with 1 in 'Churn'
telco['Churn'] = ____

# Print the results to verify
print(telco['Vmail_Plan'].head())
print(telco['Churn'].head())

Kodu Düzenle ve Çalıştır