Özellik sayısını ayarlama

Modellerinin varsayılan hiperparametreleri verilerin için optimize edilmemiştir. Grid search çapraz doğrulamanın amacı, en iyi model performansına ulaştıran hiperparametreleri belirlemektir. Videoda, random forest'ın n_estimators hiperparametresinin nasıl ayarlandığını gördün. Burada, max_features hiperparametresini ayarlama pratiği yapacaksın. Kodun hızlı çalışması için cv hiperparametresi 3 olarak ayarlanmıştır.

Hyperparameter	Purpose
max_features	En iyi bölme için değerlendirilecek özellik sayısı

Random forest, birçok karar ağacından oluşan bir topluluktur (ensemble). n_estimators hiperparametresi ormandaki ağaç sayısını kontrol ederken, max_features hiperparametresi karar ağacında en iyi bölmeyi ararken random forest'ın kaç özelliği dikkate alacağını kontrol eder.

Bir random forest sınıflandırıcısı clf olarak senin için oluşturuldu.