Her iki sınıf için özet istatistikler
Aşağıdaki .groupby() kodunu incele:
# x'e göre grupla ve standart sapmayı hesapla
df.groupby(['x']).std()
Burada, df adlı bir DataFrame 'x' sütununa göre gruplanıyor ve 'x'in her bir değeri için df'in tüm sütunlarında standart sapma hesaplanıyor. .groupby() yöntemi, veri kümenin belirli sütunlarını incelemek istediğinde son derece kullanışlıdır. Bu bölümde, churn edenlerle etmeyenler arasında fark olup olmadığını görmek için 'Churn' sütununu daha detaylı keşfedeceksin. Çalışma alanında, 'Churn', 'CustServ_Calls' ve 'Vmail_Message' sütunlarından oluşan telco DataFrame'inin bir alt kümesi hazır.
.groupby() yöntemine kısa bir hatırlatma gerekirse, önkoşul olan Manipulating DataFrames with pandas kursuna geri dönebilirsin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Group telco by 'Churn' and compute the mean
print(telco.____(['____']).____())