Diğer metrikleri hesaplamak
Doğruluğa (accuracy) ek olarak, model performansını daha iyi görmek için bu yeni modelin F1 skorunu da hesaplayalım.
%70-30 eğitim-test ayrımı senin için zaten yapıldı ve gerekli tüm modüller içe aktarıldı.
Bu egzersiz
Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Test kümesinin etiketlerini tahmin et.
- F1 skorunu yazdır.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Import f1_score
from sklearn.metrics import f1_score
# Instantiate the classifier
clf = RandomForestClassifier()
# Fit to the data
clf.fit(X_train, y_train)
# Predict the labels of the test set
y_pred = ____
# Print the F1 score
print(____)