Gereksiz özellikleri kaldırma

Müşteri churn'ünü tahmin ederken 'Area_Code' ve 'Phone' gibi bazı özellikler faydalı değildir ve modellemeden önce kaldırılmaları gerekir. Bunu Python'da yapmanın en kolay yolu, videoda da gördüğün gibi, pandas DataFrame'lerinin .drop() metodunu kullanmaktır; örnekte 'Soc_Sec' ve 'Tax_ID' kaldırılmıştı:

telco.drop(['Soc_Sec', 'Tax_ID'], axis=1)

Burada axis=1, 'Soc_Sec' ve 'Tax_ID' sütunlarını kaldırmak istediğini belirtir.