Özellik önemlerini görselleştirme
Önceki egzersizlerdeki rastgele orman sınıflandırıcın telco verilerine fit edildi ve clf olarak hazır. Haydi özellik önemlerini görselleştirerek matplotlib'in barh fonksiyonunu kullanıp yatay çubuk grafik oluşturalım ve churn'ü tetikleyen unsurlara dair bir fikir edinelim.
Bu egzersiz
Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
clfiçin özellik önemlerini hesapla.plt.barh()kullanarakimportancesiçin yatay bir çubuk grafik oluştur.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Calculate feature importances
importances = ____.____
# Create plot
____.____(range(X.shape[1]), ____)
plt.show()