BaşlayınÜcretsiz başlayın

Özellik önemlerini görselleştirme

Önceki egzersizlerdeki rastgele orman sınıflandırıcın telco verilerine fit edildi ve clf olarak hazır. Haydi özellik önemlerini görselleştirerek matplotlib'in barh fonksiyonunu kullanıp yatay çubuk grafik oluşturalım ve churn'ü tetikleyen unsurlara dair bir fikir edinelim.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Pazarlama Analitiği: Python ile Müşteri Terkini Tahmin Etme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • clf için özellik önemlerini hesapla.
  • plt.barh() kullanarak importances için yatay bir çubuk grafik oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Calculate feature importances
importances = ____.____

# Create plot
____.____(range(X.shape[1]), ____)
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır