BaşlayınÜcretsiz başlayın

Random Forests hiperparametreleri

Aşağıdaki egzersizlerde, önceki bir bölümde tanıtılan Bike Sharing Demand veri kümesine geri döneceksin. Görevinin, Washington, D.C.'deki Capital Bikeshare programından alınan geçmiş hava durumu verilerini kullanarak bisiklet kiralama talebini tahmin etmek olduğunu hatırla. Bu amaçla, bir Random Forests regresörünün hiperparametrelerini ayarlayacaksın.

sklearn'ın varsayılan hiperparametreleriyle oluşturulmuş rf adlı bir RandomForestRegressor başlattık. rf'in hiperparametrelerini konsolunda inceleyebilirsin.

Aşağıdakilerden hangisi rf'in bir hiperparametresi değildir?

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla