BaşlayınÜcretsiz başlayın

SGB ile regresyon

Önceki dersteki egzersizlerde olduğu gibi, Bike Sharing Demand veri kümesiyle çalışacaksın. Bu egzersiz setinde, bisiklet sayımı regresyon problemini stochastic gradient boosting kullanarak çözeceksin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Aşağıdaki ayarlarla bir Stochastic Gradient Boosting Regressor (SGBR) oluştur:

    • max_depth değerini 4 ve n_estimators değerini 200 yap,

    • subsample değerini 0.9 yap ve

    • max_features değerini 0.75 yap.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import GradientBoostingRegressor
from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor

# Instantiate sgbr
sgbr = ____(max_depth=____, 
            subsample=____,
            max_features=____,
            n_estimators=____,
            random_state=2)
Kodu Düzenle ve Çalıştır