BaşlayınÜcretsiz başlayın

Bagging sınıflandırıcısını tanımla

Bu egzersizlerde UCI Machine Learning deposundaki Indian Liver Patient veri kümesiyle çalışacaksın. Görevin; Albumin, yaş ve cinsiyetin de aralarında bulunduğu 10 özelliği kullanarak bir hastada karaciğer hastalığı olup olmadığını tahmin etmek. Bunu bir Bagging Classifier kullanarak yapacaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • sklearn.tree içinden DecisionTreeClassifier ve sklearn.ensemble içinden BaggingClassifier sınıflarını içe aktar.

  • dt adlı bir DecisionTreeClassifier oluştur.

  • 50 ağaçtan oluşan bc adlı bir BaggingClassifier oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import DecisionTreeClassifier
____

# Import BaggingClassifier
____

# Instantiate dt
dt = ____(random_state=1)

# Instantiate bc
bc = ____(base_estimator=____, n_estimators=____, random_state=1)
Kodu Düzenle ve Çalıştır