BaşlayınÜcretsiz başlayın

GB regresörünü değerlendir

Artık test kümesi tahminleri elinde olduğuna göre, bunları gb'nin test kümesi Kök Ortalama Kare Hatası (RMSE) değerini hesaplamak için kullanabilirsin.

y_test ve y_pred tahminleri çalışma alanında mevcut.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • sklearn.metrics içinden mean_squared_error fonksiyonunu MSE takma adıyla içe aktar.

  • Test kümesi MSE değerini hesapla ve mse_test değişkenine ata.

  • Test kümesi RMSE değerini hesapla ve rmse_test değişkenine ata.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import mean_squared_error as MSE
____

# Compute MSE
mse_test = ____

# Compute RMSE
rmse_test = ____

# Print RMSE
print('Test set RMSE of gb: {:.3f}'.format(rmse_test))
Kodu Düzenle ve Çalıştır