BaşlayınÜcretsiz başlayın

İlk regresyon ağacını eğit

Bu egzersizde, auto-mpg veri kümesindeki arabaların mpg (mil/galon) tüketimini, mevcut altı özelliğin tamamını kullanarak tahmin eden bir regresyon ağacı eğiteceksin.

Veri kümesi senin için işlendi ve %80 eğitim, %20 test olarak ayrıldı. Özellikler matrisi X_train ve y_train dizisi çalışma alanında hazır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • sklearn.tree içinden DecisionTreeRegressor'ı içe aktar.
  • Maksimum derinliği 8 ve min_samples_leaf değeri 0.13 olacak şekilde bir DecisionTreeRegressor dt oluştur.
  • dt'yi eğitim kümesine fit et.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import DecisionTreeRegressor from sklearn.tree
from ____.____ import ____

# Instantiate dt
____ = ____(max_depth=____,
             ____=____,
            random_state=3)

# Fit dt to the training set
____.____(____, ____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır