or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölümde lojistik regresyonun temellerini öğreneceksin: sürekli değişkenlerle ikili bir hedefi nasıl tahmin edebileceğini, bu modeli nasıl yorumlayacağını ve yeni örnekler için tahmin yapmak üzere nasıl kullanacağını göreceksin.
Bu bölümde, işe yarar bir model kurmak için değişken seçiminin neden kritik olduğunu öğreneceksin. Ayrıca lojistik regresyon için ileri aşamalı değişken seçimini nasıl uygulayacağını ve son modeline dahil edeceğin değişken sayısını nasıl belirleyeceğini de keşfedeceksin.
Artık iyi bir model kurmayı bildiğine göre, uygun grafikler oluşturarak paydaşları modeli kullanmaya ikna etmelisin. Kümülatif kazanç eğrisi ve lift grafiğini nasıl oluşturup yorumlayacağını öğreneceksin.
İş bağlamında, kurduğun modelin arkasındaki sezgiyi açıklamak çoğu zaman önemlidir. Gerçekten de, model ve değişkenleri mantıklı gelmezse model kullanılmayabilir. Bu bölümde, modeldeki değişkenlerle hedef arasındaki ilişkiyi öngörücü içgörü grafikleri aracılığıyla nasıl açıklayacağını öğreneceksin.
Geçerli egzersiz