Kümülatif kazanç eğrisini oluşturma
Kümülatif kazanç eğrisi, modelinin performansını değerlendiren bir eğridir. Modele göre hedef olma olasılığı en yüksek olan belli bir yüzdeyi (nüfusun belli bir yüzdesini) dikkate aldığında, ulaşılan hedeflerin yüzdesini gösterir.
Bu eğriyi oluşturmak için scikitplot modülündeki .plot_cumulative_gain() yöntemini ve matplotlib.pyplot modülünü kullanabilirsin. Her model değerlendirme metriğinde veya eğrisinde olduğu gibi, kümülatif kazanç eğrisini oluşturmak için bir yanda gerçek hedef değerlerine, diğer yanda ise tahminlere ihtiyacın var.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Öngörücü Analitiğe Giriş
Egzersiz talimatları
matplotlib.pyplotmodülünü içe aktar.scikitplotmodülünü içe aktar.- Model çıktıları
predictions_testiçinde ve gerçek hedef değerleritargets_testiçinde verildiğine göre kümülatif kazanç eğrisini oluştur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import the matplotlib.pyplot module
import ____.____ as plt
# Import the scikitplot module
import ____ as skplt
# Plot the cumulative gains graph
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()