Tüm öngörücü içgörü grafiği tablolarını gruplama

Önceki egzersizde, belirli bir değişken için öngörücü içgörü grafiği tablosunu aşağıdaki gibi hesaplayan bir fonksiyon yazdın:

pig_table = create_pig_table(basetable, "target","variable")

Birden çok değişken için öngörücü içgörü grafiği tablosunu aynı anda hesaplamak istersen, bunları bir sözlükte tutmak iyi bir fikirdir. Yeni bir sözlüğü dictionary = {} ile oluşturabilir, anahtarla eleman eklemeyi dictionary["key"] = value ile yapabilir ve elemanları anahtarı kullanarak print(dictionary["key"]) ile çağırabilirsin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Öngörücü Analitiğe Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Boş bir pig_tables sözlüğü oluştur.
Her değişken için bir öngörücü içgörü grafiği tablosu oluştur.
Her değişken için bu öngörücü içgörü grafiği tablosunu, anahtar olarak değişkenin adını kullanarak sözlüğe ekle.
disc_time_since_last_gift için öngörücü içgörü grafiği tablosunu yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create the list of variables for our predictor insight graph tables
variables = ["income","gender","disc_mean_gift","disc_time_since_last_gift"]

# Create an empty dictionary
pig_tables = ____

# Loop through the variables
for variable in variables:
  
    # Create a predictor insight graph table
    pig_table = ____(basetable, ____, ____)
    
    # Add the table to the dictionary
    pig_tables[____] = ____

# Print the predictor insight graph table of the variable "disc_time_since_last_gift"
print(pig_tables["____"])

Kodu Düzenle ve Çalıştır