BaşlayınÜcretsiz başlayın

İnsidansları görselleştirme

Predictor insight grafiğinin en önemli öğesi insidans değerleridir. Verilen bir değişkene göre popülasyondaki her grup için insidans değerleri, o gruptaki hedeflerin yüzdesini yansıtır. Bu egzersizde, predictor insight grafiği tablosu verildiğinde bir değişkenin insidans değerlerini çizen bir Python fonksiyonu yazacaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Öngörücü Analitiğe Giriş

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# The function to plot a predictor insight graph.
def plot_incidence(pig_table,variable):
    
    # Plot the incidence line
    ____["____"].plot()
    
    # Formatting the predictor insight graph
    plt.xticks(np.arange(len(pig_table)), pig_table[variable])
    plt.xlim([-0.5, len(pig_table) - 0.5])
    plt.ylim([0, max(pig_table["Incidence"] * 2)])
    plt.ylabel("Incidence", rotation=0, rotation_mode="anchor", ha="right")
    plt.xlabel(variable)
    
    # Show the graph
    plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır