Kümülatif kazanımlar eğrisiyle iş vakası
Kümülatif kazanımlar grafiği, belirli bir kâr elde etmek için kaç bağışçıya ulaşman gerektiğini tahmin etmekte kullanılabilir. Gerçekten de, kümülatif kazanımlar grafiği, nüfusun belirli bir yüzdesine ulaşıldığında tüm hedeflerin hangi yüzdesine erişildiğini gösterir. Kampanyanın ödülünü biliyorsan, belirli bir kâra ulaşmak için kaç bağışçının hedeflenmesi gerektiği kolayca hesaplanır.
Bu egzersizde, 30 000 Euro kâr elde etmek için kaç bağışçıya ulaşman gerektiğini hesaplayacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Öngörücü Analitiğe Giriş
Egzersiz talimatları
- Kümülatif kazanımlar eğrisini çiz. Tahminler
predictions_testiçinde ve gerçek hedef değerleritargets_testiçinde. - Kampanya maliyetinin 0 Euro ve bir hedefe ulaşmanın ödülünün 50 Euro olduğunu varsay. 30 000 Euro kâr elde etmek için kaç hedefe ulaşılması gerektiğini doldur.
- Toplamda 1000 hedef var. Hangi yüzde oranında hedefe ulaşılması gerektiğini doldur.
- Nüfusun hangi yüzdesine ulaşılması gerektiğini anlamak için kümülatif kazanımlar eğrisini kullan. Ondalığa yuvarla.
- Nüfusun 10 000 bağışçıdan oluştuğu verildiğine göre, kaç bağışçıya ulaşılması gerektiğini doldur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Plot the cumulative gains
skplt.metrics.plot_cumulative_gain(____, ____)
plt.show()
# Number of targets you want to reach
number_targets_toreach = ____ / ____
perc_targets_toreach = ____ / ____
cumulative_gains = ____
number_donors_toreach = ____ * ____
print(number_donors_toreach)