Grup büyüklüklerini görselleştirme

Predictor insight grafiği, tahmin değişkenleri hakkında bilgi verir. Her değişken, popülasyonu birkaç gruba ayırır. Predictor insight grafiğinde her grup için ortalama hedef gerçekleşme oranını gösteren bir çizgi ve grup büyüklüklerini gösteren bir çubuk bulunur. Bu egzersizde, bir predictor insight grafik tablosu verildiğinde, predictor insight grafiğini çizen bir fonksiyonu nasıl yazıp uygulayacağını öğreneceksin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Öngörücü Analitiğe Giriş

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# The function to plot a predictor insight graph
def plot_pig(pig_table, variable):
    
    # Plot formatting
    plt.ylabel("Size", rotation=0, rotation_mode="anchor", ha="right")
    
    # Plot the bars with sizes 
    pig_table["____"].plot(kind="bar", width=0.5, color="lightgray", edgecolor="none") 
    
    # Plot the incidence line on secondary axis
    pig_table["____"].plot(secondary_y=True)
    
    # Plot formatting
    plt.xticks(np.arange(len(pig_table)), pig_table[variable])
    plt.xlim([-0.5, len(pig_table) - 0.5])
    plt.ylabel("Incidence", rotation=0, rotation_mode="anchor", ha="left")
    
    # Show the graph
    plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır