Bir grafiğe hata çubukları ekleme
Bir grafiğe hata çubukları eklemek, Axes nesnesinin errorbar yöntemiyle yapılır.
Burada iki DataFrame yüklü: seattle_weather, Seattle'daki hava durumuyla ilgili verileri; austin_weather ise Austin'deki hava durumuyla ilgili verileri içeriyor. Her DataFrame'de ayların adlarını içeren "MONTH" sütunu, her ayın ortalama sıcaklığını içeren "MLY-TAVG-NORMAL" sütunu ve yıllar boyunca sıcaklıkların standart sapmasını içeren "MLY-TAVG-STDDEV" sütunu bulunur.
Bu egzersizde, aylar boyunca ortalama sıcaklığı çizecek ve her noktaya standart sapmayı y-hata çubukları olarak ekleyeceksin.
Bu egzersiz
Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Seattle verilerini eklemek için
ax.errorbaryöntemini kullan: x değerleri olarak"MONTH"sütunu, y değerleri olarak"MLY-TAVG-NORMAL"veyerrdeğerleri olarak"MLY-TAVG-STDDEV". - Austin verilerini ekle: x değerleri olarak
"MONTH"sütunu, y değerleri olarak"MLY-TAVG-NORMAL"veyerrdeğerleri olarak"MLY-TAVG-STDDEV". - Y ekseni etiketini
"Temperature (Fahrenheit)"olarak ayarla.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
fig, ax = plt.subplots()
# Add Seattle temperature data in each month with error bars
ax.errorbar(____, ____, ____)
# Add Austin temperature data in each month with error bars
____
# Set the y-axis label
____
plt.show()