Zaman indeksli veriyi oku
pandas DataFrame nesneleri zamanı belirten bir indekse sahip olabilir; bu, eksen etiketleme için Matplotlib tarafından tanınır.
Bu egzersizde, pandas'ın read_csv fonksiyonunu kullanarak climate_change.csv dosyasındaki verileri okuyacaksın. Dosyada 1958'den 2016'ya kadar her ayın 6'sında kaydedilen CO2 seviyeleri ve sıcaklıklar bulunur. parse_dates ve index_col argümanları bir DateTimeIndex ayarlamana yardımcı olur.
Temel kavramlar ve yöntemlere hızlı bir bakış için Matplotlib Cheat Sheet'e göz atmayı unutma.
Bu egzersiz
Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- pandas kütüphanesini
pdtakma adıyla içe aktar. pd.read_csvkullanarak'climate_change.csv'adlı CSV dosyasındaki verileri oku.parse_datesanahtar kelime argümanını kullanarak"date"sütununu tarih olarak ayrıştır.index_colanahtar kelime argümanını kullanarak"date"sütununu indeks olarak ayarla.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Import pandas as pd
____
# Read the data from file using read_csv
climate_change = pd.read_csv(____, ____, ____)