"Step" histogram
Histogramlar, verilerimizdeki farklı grupların dağılımlarını görmemizi sağlar. Bu egzersizde, 2016 Yaz Olimpiyatları madalya sahipleri veri kümesinden gruplar seçerek iki farklı spor dalındaki madalyalı sporcuların boylarını karşılaştıracaksın.
Veriler, "Height" sütununa sahip summer_2016_medals adlı bir pandas DataFrame nesnesinde tutuluyor. Ayrıca spor dalına göre gruplanmış bir pandas GroupBy nesnesi de sağlanıyor.
Bu egzersizde iki spor dalının, "Gymnastics" ve "Rowing" in histogramlarını görselleştirip etiketleyecek ve bu iki spor dalındaki madalyalı sporcular arasındaki belirgin farkı göreceksin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş
Egzersiz talimatları
mens_rowingDataFrame’inin"Weight"sütununun histogramını göstermek içinhistmetodunu kullan ve bunu"Rowing"olarak etiketle.mens_gymnasticsDataFrame’inin"Weight"sütununun histogramını göstermek içinhistkullan ve bunu"Gymnastics"olarak etiketle.- Her iki histogram için de veriyi
'step'türünde görselleştirmek üzerehisttypeargümanını kullan ve sınıf sayısını 5 olarak ayarla. - Şekle, görüntülenmeden önce bir açıklama (legend) ekle.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
fig, ax = plt.subplots()
# Plot a histogram of "Weight" for mens_rowing
____
# Compare to histogram of "Weight" for mens_gymnastics
____
ax.set_xlabel("Weight (kg)")
ax.set_ylabel("# of observations")
# Add the legend and show the Figure
____
plt.show()