Zaman indeksini kullanarak yakınlaştırma

Bir zaman serisi zaman indeksiyle temsil edildiğinde, çizim yaparken x ekseni için bu indeksi kullanabiliriz. Ayrıca pandas'ın indeksleme özelliklerini kullanarak belirli bir döneme yakınlaşmak için bir tarih aralığı da seçebiliriz. Bu egzersizde, bir zaman serisi veri kümesinin bir bölümünü seçecek ve o dönemi çizeceksin.

Kullanacağın veriler, ölçüm tarihlerini içeren bir zaman indeksine ve iki veri sütununa ("co2" ve "relative_temp") sahip climate_change adlı bir DataFrame'de saklanıyor.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

plt.subplots kullanarak sırasıyla fig ve ax adlı bir Figure ve bir Axes oluştur.
"1970-01-01" ile "1979-12-31" arasındaki tüm verileri içeren seventies adlı bir değişken oluştur.
seventies verisini grafiğe ekle: x değeri için DataFrame index'ini, y değeri için "co2" sütununu kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

import matplotlib.pyplot as plt

# Use plt.subplots to create fig and ax
____

# Create variable seventies with data from "1970-01-01" to "1979-12-31"
seventies = climate_change[____]

# Add the time-series for "co2" data from seventies to the plot
____(____, ____["co2"])

# Show the figure
____

Kodu Düzenle ve Çalıştır