BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Veri görünümünü özelleştirme

Grafiklerimize veri eklerken, plot komutuna anahtar kelime argümanları vererek verinin görünümünü özelleştirebiliriz.

Bu egzersizde, veri noktalarının işaretleyicilerinin görünümünü, kullanılan çizgi stilini ve hem çizgilerin hem de işaretleyicilerin renklerini özelleştireceksin.

Daha önce olduğu gibi, veriler belleğe yüklenmiş pandas DataFrame nesneleri olarak sağlanmıştır: seattle_weather ve austin_weather. Bu veri çerçevelerinin her birinde "MONTHS" sütunu ve birbirine karşı çizeceğin "MLY-PRCP-NORMAL" sütunu bulunur.

Ayrıca, senin için önceden oluşturulmuş fig adlı bir Figure nesnesi ve ax adlı bir Axes nesnesi de mevcut.

Bu egzersiz

Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Her iki DataFrame'de de "MLY-PRCP-NORMAL" değerlerini "MONTHS"'e karşı çizmek için ax.plot çağır.
  • Seattle verisinin rengini mavi ('b'), Austin verisinin rengini kırmızı ('r') yapmak için bu komutlara color anahtar kelime argümanını geç.
  • Seattle verisi için daire işaretleyiciler ('o') ve Austin verisi için aşağı bakan üçgenler ('v') kullanmak üzere bu komutlara marker anahtar kelime argümanını geç.
  • Her iki şehir için de kesikli çizgiler ('--') kullanmak üzere linestyle anahtar kelime argümanını geç.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Plot Seattle data, setting data appearance
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Plot Austin data, setting data appearance
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Call show to display the resulting plot
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır