Bu bölüm, Matplotlib görselleştirme kütüphanesini tanıtır ve verilerle nasıl kullanılacağını gösterir.

Matplotlib ile veri görselleştirmeye giriş

matplotlib.pyplot arayüzünü kullanmak

Bir Axes nesnesine veri ekleme

Grafiklerini özelleştirme

Veri görünümünü özelleştirme

Eksen etiketlerini özelleştirme ve başlık ekleme

Küçük çoklular

Alt grafiklerden oluşan bir ızgara oluşturma

plt.subplots ile küçük çoklular oluşturma

Y ekseni paylaşılan küçük çoklular

Matplotlib'e Giriş

Zaman serisi verisi, zaman içinde kaydedilen veridir. Bu tür veriyi görselleştirmek eğilimleri netleştirir ve veriler arasındaki ilişkileri aydınlatır.

Zaman serisi verilerini görselleştirme

Zaman indeksli veriyi oku

Zaman serisi verisini görselleştir

Zaman indeksini kullanarak yakınlaştırma

Farklı değişkenlerle zaman serisi çizimi

İki değişkeni çizmek

Zaman serisi verisi çizen bir fonksiyon tanımlama

Bir çizim fonksiyonu kullanma

Zaman serisi verilerini açıklama notlarıyla işaretleme

Zaman serisi grafiğini açıklama ekleyerek notlama

Zaman serisi çizimi: hepsini bir araya getirmek

Zaman serilerini görselleştirme

Görselleştirmeler, verileri nicel olarak karşılaştırmak için kullanılabilir. Bu bölüm, nicel görselleştirmelere yönelik çeşitli yöntemleri açıklar.

Nicel karşılaştırmalar: çubuk grafikler

Çubuk grafik

Yığılmış çubuk grafik

Nicel karşılaştırmalar: histogramlar

Histogramlar oluşturma

"Step" histogram

İstatistiksel görselleştirme

Bir çubuk grafiğe hata çubukları ekleme

Bir grafiğe hata çubukları ekleme

Kutu grafikleri oluşturma

Nicel karşılaştırmalar: saçılım grafikleri

Basit saçılım grafiği

Rengi zamanla kodlama

Nicel karşılaştırmalar ve istatistiksel görselleştirmeler

Bu bölüm, görselleştirmelerini başkalarıyla nasıl paylaşacağını gösterir: şekillerini dosya olarak nasıl kaydedeceğin, görünümlerini ve hissiyatını nasıl ayarlayacağın ve giriş verilerine göre oluşturmayı nasıl otomatikleştireceğin.

Figürlerini başkalarıyla paylaşmaya hazırlama

Yazdırma için bir stil seçmek

Stiller arasında geçiş yapmak

Görselleştirmelerini kaydetme

Bir dosyayı birkaç kez kaydetme

Farklı boyutlarda bir şekli kaydet

Veriden figürleri otomatikleştirme

Bir sütunun benzersiz değerleri

Görselleştirmeni otomatikleştir

Sırada ne var

Görselleştirmeleri başkalarıyla paylaşma

Seattle weather

Austin weather

Climate data

Medals by country

Medalist weights

Verileri grafik ve şekillerle görselleştirmek, verideki temel kalıpları ortaya çıkarır ve içgörüler sağlar. İyi görselleştirmeler, verini başkalarına aktarmana da yardımcı olur ve veri analistleri ile diğer veri tüketicileri için faydalıdır. Bu kursta güçlü bir Python veri görselleştirme kütüphanesi olan Matplotlib'i kullanmayı öğreneceksin. Matplotlib, çok farklı türdeki veri kümeleri için zengin görselleştirmeler oluşturmanın yapı taşlarını sunar. Farklı veri türleri için görselleştirmeler oluşturmayı, bu görselleştirmeleri özelleştirmeyi, otomatikleştirmeyi ve paylaşmayı öğreneceksin.

Videolarda, sol altta yer alan "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı transkriptler bulunur.
Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Introduction to Python

Matplotlib ile veri görselleştirmeleri oluşturmayı, özelleştirmeyi ve paylaşmayı öğrenin.

Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Matplotlib kullanarak veri görselleştirmeleri oluşturmayı, özelleştirmeyi ve paylaşmayı öğrenin.

Yardımcı Veri Bilimcisi  Python'da

Veri Görselleştirme Python'da

Alt grafiklerden oluşan bir ızgara oluşturma

Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz