Rengi zamanla kodlama
Ekranın yalnızca iki boyutu vardır, ancak saçılım grafiğinde rengi kullanarak başka bir boyutu daha kodlayabiliriz. Burada climate_change veri kümesini görselleştireceğiz; x ekseninde "co2" sütununu, y ekseninde "relative_temp" sütununu çizerek bir saçılım grafiği oluşturacağız. Zamanı renk boyutuyla kodlayacağız: daha erken zamanlar daha koyu mavi tonlarında, daha geç zamanlar ise daha parlak sarı tonlarında görünecek.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş
Egzersiz talimatları
ax.scatteryöntemini kullanarak x ekseninde"co2"sütununu, y ekseninde"relative_temp"sütununu gösteren bir saçılım grafiği ekle.- Her bir noktayı tarihine göre renklendirmek için
canahtar sözcük argümanına DataFrame'in indeksini girdi olarak ver. - x ekseni etiketini
"CO2 (ppm)", y ekseni etiketini"Relative temperature (C)"olarak ayarla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2", "relative_temp" as x-y, index as color
____
# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
____
# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
____
plt.show()