Azaltılmış bir model kurma
Değişken önem düzeyi analizi, attrition veri kümesindeki en öngörücü özellikleri belirlemene yardımcı oldu. Buna dayanarak, yalnızca üç değişken içeren oldukça azaltılmış bir model kuracak ve performansını tam model temel çizgisiyle karşılaştıracaksın: OverTime, DistanceFromHome ve NumCompaniesWorked. Tam model için tahmin ettiğin metrikler aug_full içinde saklı.
Tüm veriler, train ve test bölmeleriyle birlikte çalışma ortamında hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'da Feature Engineering
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a recipe using the formula syntax that includes only OverTime, DistanceFromHome and NumCompaniesWorked as predictors
recipe_reduced <-
___(Attrition ~ ___ + ___ + ___, data = train)
# Bundle the recipe with your model
workflow_reduced <-
workflow() %>%
add_model(model) %>%
___