BaşlayınÜcretsiz başlayın

Ana yordayıcı hangisi?

Harika bir tahminin var, peki başlıca yordayıcılar nelerdi? Ham sonuçların ötesine geçebilmek için modeli nasıl anlamlandırabilirsin? Machine learning modelleri sıklıkla yorumlanabilirlik eksikliği nedeniyle eleştirilir. Ancak değişken önem sıralamaları, seçtiğin özelliklerin sonuca olan katkısına ışık tutar. Hadi değişken önemini inceleyelim ve buradan ilerleyelim.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'da Feature Engineering

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Bir değişken önem grafiği oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

lr_fit <- lr_workflow %>%
  fit(test)

lr_aug <- lr_fit %>%
  augment(test)

lr_aug %>% class_evaluate(truth = Attrition,
                          estimate = .pred_class,
                          .pred_No)

# Create a variable importance chart
lr_fit %>%
  extract_fit_parsnip() %>%
  ___(aesthetics = list(fill = "steelblue"), num_features = 5)
Kodu Düzenle ve Çalıştır