BaşlayınÜcretsiz başlayın

Workflow'unu kurma

JobRole tek başına Attrition için bir kestirici olabilir mi diye incelemek istiyorsun. JobRole bir faktör olduğundan, modelinde bunu sayısal olarak temsil etmek için bir Bayes kodlayıcı kullanmayı planlıyorsun.

embed paketi ve attrition veri kümesinden gelen ilgili test ve train bölmeleri çalışma alanına yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'da Feature Engineering

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Bayes kodlayıcıyı kullanarak bir recipe oluştur.
  • Model ve recipe'i bir workflow içinde bir araya getir.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

lr_model <- logistic_reg()
# Create recipe using the Bayes encoder
lr_recipe_glm <- 
  recipe(Attrition ~ JobRole, data = train) %>%
  ___(JobRole, outcome = ___(Attrition))

# Bundle with workflow
lr_workflow_glm <-
  workflow() %>%
  add_model(lr_model) %>%
  add_recipe(___)

lr_workflow_glm
Kodu Düzenle ve Çalıştır