Hazırla ve böl
1470 gözlem ve hedef değişken Attrition ile ilişkili 30 özelliği (eksik değerler dahil) içeren tam attrition veri kümesiyle çalışacaksın. Görevin, hedefini tahmin etmek için uçtan uca bir model kurmak.
İşe veriyi hazırlayıp ikiye bölerek başlayacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'da Feature Engineering
Egzersiz talimatları
- Önce tüm karakter değerlerini faktöre dönüştür.
- Eğitim ve test bölmeleri oluştur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Transform all character values to factors
attrition <-
attrition %>%
mutate(___(where(___), as_factor))
# Create train and test splits
set.seed(123)
split <- initial_split(attrition, strata = Attrition)
test <- ___(split)
train <- ___(___)
glimpse(train)