BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Modelleri birleştirme

Birden çok modeli çalıştırırken, sonuçlarını hem bir tibble olarak hem de paralel koordinatlar grafiğiyle özetleyip karşılaştırmak faydalıdır. Senin oluşturduğun glm_metrics nesnesi, buna karşılık gelen bayes_metrics ve mixed_metrics ile birlikte çalışma alanına yüklendi. GGally paketi de hazır.

Bu egzersiz

R'da Feature Engineering

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Üç modeli de satırlar halinde birleştir.
  • Modellerin her iki ölçütteki performansını karşılaştırmak için bir paralel koordinatlar grafiği oluştur.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")

# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
  add_column(model = model)%>%
  select(-.estimator) %>%
  spread(model,.estimate)

models

# Create a parallel coordinates plot
___(models,
           columns = 2:4, groupColumn = 1,
           scale="globalminmax",
           showPoints = TRUE)
Kodu Düzenle ve Çalıştır