BaşlayınÜcretsiz başlayın

Açıklanan varyansı görselleştirme

Tüm hesaplamaları tamamladıktan sonra, verileri görsel olarak temsil etmek her zaman işe yarar. Şimdi, başlıca bileşen başına açıklanan varyansı gösteren bir sütun grafiği oluşturacaksın.

Son egzersizde oluşturduğun variable_explained vektörü hazır ve ggplot() theme_() klasik olarak ayarlı.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'da Feature Engineering

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • PCA tibble'ındaki bilgileri kullanarak açıklanan varyansın bir sütun grafiğini oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = var_explained, 
       cumulative = cumsum(var_explained))

# Use the information in the PCA tibble to create a column plot of variance explained
PCA %>% ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_col(fill = "steelblue") +
  xlab("Principal components") +
  ylab("Variance explained")
Kodu Düzenle ve Çalıştır