Açıklanan varyans yüzdesi
pca_output içinden, her bir temel bileşenin açıkladığı standart sapmayı alabilirsin. Ardından bu değerleri kullanarak açıklanan varyansı ve kümülatif açıklanan varyansı hesapla ve bu değerleri bir tibble içinde bir araya getir.
pca_output nesnesi senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'da Feature Engineering
Egzersiz talimatları
- Standart sapma vektöründen yararlanarak açıklanan varyans yüzdesini hesapla.
- Temel bileşenler, açıklanan varyans ve kümülatif açıklanan varyansı içeren bir tibble oluştur.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
sdev <- pca_output$steps[[3]]$res$sdev
# Calculate percentage of variance explained
var_explained <- ___
# Create a tibble with principal components, variance explained and cumulative variance explained
PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = ___,
cumulative = ___)